Detecção e reconhecimento de expressões faciais: Estudo e implementação de sistemas baseados em câmeras de profundidade

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Este Projeto de Pesquisa propõe o estudo de tópicos relacionados ao tema de Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões e a implementação e desenvolvimento de algoritmos aplicados à detecção facial e ao reconhecimento de emoções utilizando imagens provenientes de câmeras de profundidade (RGB-D). Haverá duas frentes de trabalho. Uma estudará os principais algoritmos da área de aprendizado de máquinas e fornecerá para segunda um conteúdo teórico acerca das bases matemáticas com as quais tais algoritmos e métodos foram desenvolvidos. Esta segunda terá como objetivo o estudo de sensores de imagens de profundidade, bibliotecas, plataformas e linguagens de programação que são atualmente utilizadas para tratamento de dados, reconhecimento de padrões e inteligência artificial. Essas duas frentes de trabalho se encontram e têm como objetivo propor um protocolo de aquisição de imagens de profundidade e realizar testes dos algoritmos de detecção facial e reconhecimento de emoções implementados e desenvolvidos para que métricas como acurácia e custo computacional sejam analisadas.